Berlino

May 12, 2023

SPREAD, una startup di intelligence ingegneristica per prodotti meccatronici complessi, ha annunciato oggi la chiusura del round di finanziamento di serie A da 14,6 milioni di euro, guidato da HV Capital con la partecipazione degli investitori esistenti Cavalry Ventures. Il round ha attirato anche gli investitori angelici Dylan Field, il co-fondatore e CEO di Figma, i fondatori dell’unicorno logistico Sennder e il fondatore di Summit Partners Walter Kortschak.

SPREAD utilizzerà il nuovo capitale per espandere i suoi primi successi al di fuori del settore automobilistico verso nuovi mercati. La startup con sede a Berlino svilupperà le capacità della piattaforma e amplierà la portata dell'Engineering Intelligence Network. La tecnologia di SPREAD dà un senso a prodotti complessi come automobili, aerei e macchine pesanti per democratizzare la conoscenza ingegneristica.

Robert Göbel, amministratore delegato di SPREAD e co-fondatore dell'azienda nel 2019 con Philipp Noll, ha dichiarato: "La missione di SPREAD è rendere le informazioni sui prodotti facilmente accessibili e utilizzabili per tutti. Abbiamo visto che gli ingegneri trascorrono il 70% del loro tempo cercando manualmente le informazioni sui prodotti . Hanno bisogno di queste informazioni per lavorare sul loro pezzo del puzzle e assicurarsi che si inserisca nel quadro più ampio. Se si considera l'enorme sforzo richiesto per costruire manualmente questa comprensione contestuale, è straordinario che gli ingegneri possano realizzare prodotti così innovativi e complessi lavoro."

Per risolvere questo problema, SPREAD ha creato un mezzo per l’intelligenza ingegneristica: uno strato informativo che collega e standardizza tutte le fonti di dati di prodotto, per aiutare le migliaia di persone che lavorano su un prodotto a ottenere in modo rapido e intuitivo le informazioni di cui hanno bisogno.

Philipp Noll, co-fondatore e amministratore delegato di SPREAD, ha spiegato: "La nostra Engineering Intelligence Network è la chiave per comprendere come funziona un prodotto nel suo complesso. Gli ingegneri traggono enormi benefici da questo quadro più ampio. Restituiamo loro il loro tempo, in modo che possano risolvere sfide complesse più velocemente di prima."

I produttori di prodotti meccatronici complessi spendono miliardi per evitare ritardi nel lancio dei prodotti, guasti, sprechi di materiali e richiami. Ciò è il risultato di un panorama di strumenti frammentato che fa sì che le informazioni ingegneristiche essenziali siano isolate o di difficile accesso. L'Engineering Intelligence Network di SPREAD combina tutte le fonti di informazioni separate in un'unica soluzione software.

Philipp Noll ha aggiunto: "Colleghiamo strumenti e sistemi esistenti invece di sostituirli. Questo è un enorme vantaggio per i team di ingegneri che creano prodotti complessi in diversi dipartimenti e domini perché possono integrare la nostra tecnologia molto più velocemente e raggiungere rapidamente il time to value. Pertanto, ogni le informazioni che scoprono hanno un enorme potenziale se applicate all’intera linea di prodotti."

Per tali aziende, SPREAD ha già sviluppato casi d’uso per affrontare varie sfide ingegneristiche specifiche, dallo sviluppo alla produzione e alla manutenzione. In un esempio reale tratto da R&S, SPREAD ha scoperto che gli ingegneri potrebbero ridurre il peso del cablaggio del veicolo di 1 kg senza compromettere la sicurezza o la funzionalità. Considerando circa 80 milioni di veicoli prodotti nel 2021, ampliare questo potenziale significa risparmiare 2,73 miliardi di kg di CO2 all’anno.

"L'Engineering Intelligence Network di SPREAD sta guidando il cambiamento nel modo in cui i prodotti vengono progettati, realizzati e riparati. Tutte le case automobilistiche tedesche stanno già beneficiando di SPREAD e la spinta degli attori internazionali di tutti i settori è sorprendente da osservare", spiega Felix Klühr, Partner di HV Capitale.

La complessità dell'elettronica e del software sta crescendo così rapidamente che gli approcci convenzionali come l'aggiunta di più tempo, budget e capacità ingegneristica non sono sufficienti. Gli strumenti utilizzati oggi – gemelli digitali, sistemi PLM, AML, PDM ecc. – non sono in grado di catturare la complessità del sistema nel suo complesso.

Gli algoritmi intelligenti di SPREAD comprendono l'interazione tra i domini della meccanica, dell'elettronica e del software. Combinando questi dati con le informazioni sui requisiti, sulle funzioni, sulla logica e sulla fisica di un prodotto, gli ingegneri possono ottenere informazioni senza precedenti su un prodotto in grado di adattarsi alla sua complessità. SPREAD combina i dati esistenti in tutti i settori dell'ingegneria per creare approfondimenti senza precedenti che guidano enormi miglioramenti nell'intero ciclo di vita del prodotto. Per saperne di più su SPREAD, guarda il video qui sotto: